基于多模态特征融合的电力数据分析方法及系统

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基于多模态特征融合的电力数据分析方法及系统
申请号:CN202510482550
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120316648A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于多模态特征融合的电力数据分析方法及系统。电力数据分析方法包括如下过程:第一企业类别确定;第二企业类别确定;获取目标用电数值数据和目标文本信息;确定与目标企业对应的第一目标企业类别;确定第一相似性向量;基于目标文本信息,确定与目标企业对应的第二目标企业类别;确定第二相似性向量;利用第一相似性概率P1和第二相似性概率P2,判断目标企业的用电行为是否异常。本发明相对于现有技术的优点:通过利用多模态数据对企业的用电异常行为进行分析,能够以多方角度分析企业的用电异常行为,从而能够提升分析准确率;利用与企业相关的文本信息,对企业的用电行为进行更加准确的分析。
技术关键词
企业 电力数据分析方法 多模态特征融合 文本 聚类 模块通信 数据采集模块 数据分析模块 sigmoid函数 逻辑回归模型 数据分析系统 平台 设备特征 功率因数 关系 线性 负荷
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