摘要
本发明涉及基于多模态特征融合的电力数据分析方法及系统。电力数据分析方法包括如下过程:第一企业类别确定;第二企业类别确定;获取目标用电数值数据和目标文本信息;确定与目标企业对应的第一目标企业类别;确定第一相似性向量;基于目标文本信息,确定与目标企业对应的第二目标企业类别;确定第二相似性向量;利用第一相似性概率P1和第二相似性概率P2,判断目标企业的用电行为是否异常。本发明相对于现有技术的优点:通过利用多模态数据对企业的用电异常行为进行分析,能够以多方角度分析企业的用电异常行为,从而能够提升分析准确率;利用与企业相关的文本信息,对企业的用电行为进行更加准确的分析。
技术关键词
企业
电力数据分析方法
多模态特征融合
文本
聚类
模块通信
数据采集模块
数据分析模块
sigmoid函数
逻辑回归模型
数据分析系统
平台
设备特征
功率因数
关系
线性
负荷
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