摘要
本发明公开了一种基于自适应反馈控制的水厂全流程智能优化调度方法,S1.划分为低需求阶段、中等需求阶段和高需求阶段;S2.在低需求阶段、中等需求阶段和高需求阶段,对应获取水厂实时监测数据集;S3.基于水厂实时监测数据集构建多阶段进化博弈模型;S4.生成当前阶段的局部最优调度方案;S5.利用自适应反馈控制机制,根据进化博弈模型输出的局部最优调度方案;S6.当系统在各阶段的全局最优调度;S7.提前优化调度方案;S8.通过集成化智能调度平台展示优化调度效果,监控整个水厂的运行状态并生成调度报告供管理人员参考。本发明通过预测模型有效地提升了调度系统的预见性和前瞻性,确保水厂始终处于高效和安全的运行状态。
技术关键词
智能优化调度方法
进化博弈模型
实时监测数据
实时数据采集系统
加药系统
水质
能耗
过滤系统
多阶段
数据采集频率
策略
设备状态参数
历史监测数据
动态
水泵
时间序列分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
变形预测方法
大坝
拱坝
实时监测数据
健康监测技术
飞行机器人
航路规划方法
大气边界层
气象观测数据
无人机航迹规划技术
云台摄像头
设备运行参数
巡检机器人
变电站
风险