基于K-S检验和动量梯度下降的认知雷达识别方法和系统

本发明实施例提供一种基于K‑S检验和动量梯度下降的雷达识别方法和系统，涉及电子战信号处理技术领域，包括：根据滤除后的可用回波信号，估算雷达信号的相关参数并推导出信号与干扰加噪声比SINR的分布，得到雷达SINR样本分布和预先推导的理论信号与干扰加噪声比SINR分布；根据雷达SINR样本分布和预先推导的理论信号与干扰加噪声比SINR分布，使用K‑S检验来对雷达的自适应功率分配能力进行感知，并利用动量梯度下降法优化干扰信号。结果显示K‑S检测器对认知雷达和非认知雷达的识别体现出了更好的性能，在第二类错误概率降低至1％时，K‑S检测器相比于Afriat检测器性能提升了10db左右。