摘要
本发明公开了一种基于人工智能的安全工程优化方法及系统,属于安全工程优化技术领域,方法包括数据准备、数据预处理、电梯运行状态评估、电梯故障预测和电梯安全工程优化。本发明采用增强参数优化的长短期记忆模型进行电梯运行状态评估,增加麻雀种群多样性,提高算法全局搜索能力,更好地进行参数优化,提升模型预测效果;采用自编码器长短期记忆并行模型进行电梯故障预测,通过将自编码器和长短期记忆网络并行处理,更好捕捉丰富的特征表示,提升模型预测精度,通过梯度提升技术进行集成学习,增强模型鲁棒性;综合电梯运行状态评估信息和电梯故障预测信息,实现电梯安全工程优化,减少主观因素影响,有效提升电梯系统的整体稳定性和可靠性。
技术关键词
电梯运行状态
电梯安全工程
长短期记忆模型
位置更新
编码器
搜索算法
电梯运行参数
电梯运行数据
故障预测模型
输出特征
历史故障数据
模块
记忆单元
梯度提升模型
帐篷
长短期记忆网络
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灰狼优化算法
MPPT方法
表达式
功率点跟踪
控制光伏系统
融合神经网络
多尺度特征提取
深度编码
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输出特征
数据包通信方法
LDPC编码器
LDPC译码器
伪随机二进制序列
时间同步