一种基于人工智能的安全工程优化方法及系统

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一种基于人工智能的安全工程优化方法及系统
申请号:CN202411580163
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119079725B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的安全工程优化方法及系统,属于安全工程优化技术领域,方法包括数据准备、数据预处理、电梯运行状态评估、电梯故障预测和电梯安全工程优化。本发明采用增强参数优化的长短期记忆模型进行电梯运行状态评估,增加麻雀种群多样性,提高算法全局搜索能力,更好地进行参数优化,提升模型预测效果;采用自编码器长短期记忆并行模型进行电梯故障预测,通过将自编码器和长短期记忆网络并行处理,更好捕捉丰富的特征表示,提升模型预测精度,通过梯度提升技术进行集成学习,增强模型鲁棒性;综合电梯运行状态评估信息和电梯故障预测信息,实现电梯安全工程优化,减少主观因素影响,有效提升电梯系统的整体稳定性和可靠性。
技术关键词
电梯运行状态 电梯安全工程 长短期记忆模型 位置更新 编码器 搜索算法 电梯运行参数 电梯运行数据 故障预测模型 输出特征 历史故障数据 模块 记忆单元 梯度提升模型 帐篷 长短期记忆网络
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