一种互联网营销活动重点用户参与度趋势预测方法

本发明涉及一种互联网营销活动重点用户参与度趋势预测方法，属于供互联网趋势预测领域，其包括以下步骤：S1.收集营销数据，根据营销数据中的重点用户的分类权重和互动行为分数构建重点用户参与度趋势序列；S2.构建变分模态模型，使用粒子群优化算法优化变分模态模型的最优参数组合，并通过变分模态模型将重点用户参与度趋势序列分解为若干重点用户参与度趋势子序列；S3.采用DenseNet网络的密集连接方式改进时域卷积网络，将各重点用户参与度趋势子序列分别送入改进的时域卷积网络中进行卷积运算，分析重点用户参与趋势。本发明解决了联网营销趋势预测趋势序列非线性非平稳的问题，避免梯度消失和爆炸问题，加强特征重用的能力。