一种湿法炼锌净化过程钴离子浓度实时智能预测方法及系统

本发明公开了一种湿法炼锌净化过程钴离子浓度实时智能预测方法及系统，方法包括：步骤S1、采集预设时间段内湿法炼锌净化过程中产生的钴离子浓度数据集，对所述钴离子浓度数据集进行预处理，得到更新后的钴离子浓度数据集；步骤S2、使用ITD分解算法对所述更新后的钴离子浓度数据集进行分解，分解后的钴离子浓度子序列包括固有旋转分量和残余分量；步骤S3、采用近似熵对所述分解后的钴离子浓度子序列进行复杂度分析，基于熵值计算结果对分解后的钴离子浓度子序列进行分类；步骤S4、使用机器学习算法对分类结果分别进行预测，得到预测结果；步骤S5、对所述预测结果进行重构得到钴离子浓度预测结果并进行展示。