摘要
本发明涉及船舶除锈技术领域,特别是涉及基于激光除锈的大型船舶表面自适应除锈方法,本发明提出以下方案,获取船舶结构设计图,对锈蚀部位进行三维位置标注,并测量深度数据;根据环境数据设置激光初始参数;构建参数更新网络,将深度数据和初始参数输入训练,生成激光调整参数;根据调整参数和路径规划对锈蚀部位进行除锈;最后,获取已清理部位的表面粗糙度并优化网络参数。该方法通过自适应调整激光功率、频率和扫描速度,提升了激光除锈的精确性与效率。
技术关键词
除锈方法
大型船舶
粗糙度
纹理特征
激光除锈设备
表面轮廓信息
灰度共生矩阵
数据
周期性特征
非线性误差
因子
船舶除锈技术
船舶三维模型
图像处理技术
坐标
优化网络参数
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轮廓曲线
表面粗糙度参数
机器人智能控制
机器人抛光
控制平台
无人机多光谱图像
反射率数据
发射率
可见光图像
故障诊断方法
阳极氧化
基体
环氧树脂
钕铁硼磁体组件
酒石酸盐
老化状态检测方法
复合滤波器
太赫兹成像
纹理特征提取
套管
茶叶初制生产线
协同控制方法
表没食子儿茶素
协同控制系统
优化工艺参数