一种基于强化学习的自动排程方法

本申请公开了一种基于强化学习的自动排程方法，属于排程调度的技术领域，包括获取管道系统状态信息，所述管道系统状态信息包括流量分布数据、管道压力数据、环境数据、管道特性数据、运输需求数据；根据所述管道系统状态信息，构建系统模型，所述系统模型用于评估管道系统面对确定性扰动和不确定性扰动的具体情况；对所述系统模型进行求解，得到相应的评估结果；根据所述评估结果对模型进行优化；将优化后的系统模型应用于管道的自动排程中，根据所述管道系统状态信息生成运输计划；持续收集反馈数据，不断对所述系统模型进行调整和优化。本申请具有使系统的运输计划能够更好的满足实际需求的效果。