一种基于TDOA的Chan-Taylor井下人员目标定位方法、系统和设备

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一种基于TDOA的Chan-Taylor井下人员目标定位方法、系统和设备
申请号:CN202411580895
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119653481A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于TDOA的Chan‑Taylor井下人员目标定位方法、系统和设备,方法包括:建立参考坐标系,部署N个基站和1个目标节点;建立TDOA定位模型,所述TDOA定位模型以一个基站为参考基站,以另外两个基站位置为焦点、距离差为长轴;通过Chan算法初步估计井下目标人员位置;基于初步估计的结果,使用改进Chan‑Taylor加权算法对井下人员的位置进行估计;将Chan‑Taylor加权算法的估计结果作为观测量,使用卡尔曼滤波器进行滤波;将滤波结果输入TDOA定位模型的目标函数,当目标函数小于预设阈值时,输出所述结果为最优位置估计值;本发明相比传统方法具有更高的定位精度和更低的计算复杂度,取得了良好的定位效果,有较高的实用性和推广价值。
技术关键词
定位方法 加权算法 Chan算法 Taylor算法 卡尔曼滤波器 加权最小二乘算法 测距误差 加权最小二乘法 协方差矩阵 残差归一化 卡尔曼滤波算法 长轴 节点 坐标系 焦点 误差矩阵 定位基站
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