一种基于遗传算法的通信业务路由规划方法及系统

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一种基于遗传算法的通信业务路由规划方法及系统
申请号:CN202411580901
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119520363A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的通信业务路由规划方法及系统,方法包括:对选取的数据进行数据处理并划分训练样本和测试样本,将清洗后的光路数据处理成图数据;对样本数据中的业务在图数据中查找满足条件的候选路由;计算出每条路由上的电压等级、故障率、重载率、路由跳数、光缆长度的值和业务真实路由作为训练样本,使用梯度下降方法计算出最优权重组合;在测试样本中,将最优权重组合在遗传算法中用于适应度函数的计算,使用遗传算法为通信业务查找最优路由并输出结果。本发明通过将电力通信网的业务特点与遗传算法相结合,能够在保证网络资源有效利用的前提下,优化路由路径的选择,旨在实现更加合理的业务配置。
技术关键词
遗传算法 光缆 故障记录数据 节点 设备故障率 规划 站点 电力通信网 计算机程序指令 网络拓扑 网元 迪杰斯特拉算法 电压 拓扑图 链路 染色体 基因 网络接口 样本
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