用于执行优化的神经网络架构搜索的方法和系统

用于执行优化的神经网络架构搜索的方法和系统。本发明涉及一种用于执行优化的神经网络架构搜索(NAS)的方法，该方法包括以下步骤：提供(S1)技术问题定义，所述技术问题将由待搜索的候选神经网络集合、训练数据集、搜索空间以及优选地种子神经网络架构来解决；通过NAS过程基于训练数据集的至少一部分来训练(S4)候选神经网络集合中的每一个；通过NAS过程经由量化感知训练(QAT)来调整和/或微调(S5)经训练的候选神经网络集合中的每一个的网络架构；通过NAS过程将候选神经网络集合中的每一个的分别调整和/或微调的网络架构转换(S6)成框架。