一种针对电网储备项目所属专项异常的检测方法

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一种针对电网储备项目所属专项异常的检测方法
申请号:CN202411581207
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119513771A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种针对电网储备项目所属专项异常的检测方法,通过对项目名称进行语义分割和聚类分析,识别与相应专项分类不符的异常项目。该方法包括以下步骤:S1.项目数据提取,对项目名称数据进行标准化处理;S2.语义分割,提取项目名称中的关键特征信息;S3.聚类分析,基于自适应DBSCAN算法对提取的语义特征进行聚类分析,提取异常项目;S4.匹配识别,将聚类异常值结果与标准专项字段进行对比,识别所属异常分类;S5.异常结果输出,输出异常检测结果并提供预警信息。本发明通过语义分割与自适应聚类分析的结合,能够有效识别与所属专项匹配不符的异常项目,显著提升了异常检测的准确性和效率,适用于电网项目管理中的数据异常检测。
技术关键词
DBSCAN算法 电网项目管理 增量备份技术 轮廓系数 特征选择技术 语义 项目管理系统 参数 标准化方法 生成随机数 样本 可视化界面 报告 数据 分词 词袋模型 低密度 切割模块 字段
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