一种应用降噪自编码器的面向系统的轴承故障预测方法

本发明涉及一种应用降噪自编码器的面向系统的轴承故障预测方法，属于轴承故障预测技术领域，解决了现有技术中未能考虑复杂的系统噪声对轴承故障预测的影响的问题，包括：获取待测传动链的参数和工况信息，确定危险轴承作为目标轴承；对待测传动链进行动力学仿真，获取仿真结果数据作为模拟噪声；进行部件级退化试验，获取退化过程中的振动信号作为试验数据；对试验数据及仿真结果数据进行信号混合，获取含噪信号；构建和训练降噪自编码器模型，输出去噪轴承振动数据；构建故障预测模型，将退化过程划分为健康阶段、缓慢退化阶段和快速退化阶段，将去噪轴承振动数据分别输入该三个独立模型，得到三个独立模型中的最高精度模型的预测值。