一种基于大模型的电网故障预案知识抽取方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的电网故障预案知识抽取方法及系统。所述方法包括：从电网调度规程中抽取关键知识，将其转化为结构化对象；将调规的结构化对象根据事故类型分类至不同的故障场景，为每种故障场景设计提示模板，并使用预训练模型将事故名称转换为向量，存储在向量数据库中；对故障预案进行内容分析，以确定需要抽取的信息并识别编制说明和单位；解析故障预案文档以抽取关键属性，并按段读取预案内容，将表格信息与文档上下文相关联，并根据文档解析结果进行预案内容对象化；利用大模型提取预案中的三元组知识，经过业务专家的规则校核后，将知识存储在图数据库中。本发明借助大模型进行知识抽取，不需要语料库且泛化性强。