摘要
本发明提供了一种基于四邻域差分的冷轧带钢表面缺陷快速检测方法,包括以下步骤:获取冷轧带钢的样本图像,并结合动态规划的方式计算样本图像的积分图;利用积分图,将样本图像均匀划分为多个大小相同的子块,并计算每个子块的灰度均值特征;利用灰度均值特征,计算每个子块与四邻域子块之间的差分值,选择最大的差分值作为子块的四邻域差分值,并生成四邻域差分图;根据四邻域差分图,采用双阈值法对差分值进行划分,并标定各个子块是否为缺陷区域,得到缺陷子块和非缺陷子块;利用区域增长算法合并相邻的缺陷子块,得到样本图像的完整缺陷区域。本发明通过上述方法能够快速、准确地分割出缺陷区域,满足在线检测的要求。
技术关键词
缺陷快速检测方法
冷轧带钢表面
邻域
区域增长算法
样本
图像
队列
像素点
种子
规划
动态
低阈值
坐标
表达式
在线
标签
标记
系统为您推荐了相关专利信息
真菌
分子生物医学技术
构建分类器
计算机可读取介质
患者
可靠性评估方法
深度神经网络模型
训练深度神经网络
表达式
深度神经网络建模