摘要
本发明公开了一种基于人工智能的中药组方评估系统及方法,属于中药组方评估技术领域,包括:数据采集模块,用于收集中草药相关的数据;数据预处理模块,用于对中草药相关的数据进行预处理,获得预处理数据;特征提取模块,用于对预处理数据的关键特征进行提取,获得关键特征数据集;模型训练模块,用于构建神经网络模型,通过关键特征数据集对神经网络模型进行训练,生成评估模型;评估模块,用于实时获取中药组方,将中药组方输入至评估模型中,生成评估结果;结果输出模块,用于将评估结果进行可视化展示,并生成组方优化建议。通过本发明可以实现中药组方的快速、准确和客观评估,为中医药的现代化和国际化提供技术支持。
技术关键词
神经网络模型
评估系统
中药
中草药
模型训练模块
特征提取模块
数据采集模块
机器学习算法
输出模块
数据导入模块
抓取工具
验证算法
清洗单元
展示单元
报告
模式识别
超参数
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深度学习模型
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编码
误差函数
强化涂层
防腐涂层
波形特征提取
深度学习网络模型
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直流固态断路器
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寿命评估系统
锅炉四管
寿命预测模型
数据采集模块
分析模块