设备防腐涂层脱落识别系统及其方法

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设备防腐涂层脱落识别系统及其方法
申请号:CN202510066917
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119985695A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本公开实施例涉及设备防腐涂层脱落识别技术领域,提供了一种设备防腐涂层脱落识别系统及其方法,方法包括:获取由声波接收器采集的待检测设备的防腐涂层的反射声波信号;对反射声波信号进行数据预处理,得到涂层反射声波信号片段的序列;对涂层反射声波信号片段的序列进行特征提取与自适应强化,得到自适应强化涂层反射声波波形特征图;基于自适应强化涂层反射声波波形特征图,确定待检测设备的防腐涂层脱落的程度是否超过预定要求。本公开实施例可实现对设备防腐涂层状态的及时监测和识别,减少了人为主观因素的影响,提高了防腐涂层识别的准确性和可靠性,还实现了防腐涂层脱落识别的自动化,大大提高了识别的效率,节省时间和人力资源。
技术关键词
强化涂层 防腐涂层 波形特征提取 深度学习网络模型 注意力参数 检测设备 序列 声波接收器 识别系统 卷积神经网络模型 信号采集模块 矩阵 数据 分块 识别方法
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