摘要
本公开实施例涉及设备防腐涂层脱落识别技术领域,提供了一种设备防腐涂层脱落识别系统及其方法,方法包括:获取由声波接收器采集的待检测设备的防腐涂层的反射声波信号;对反射声波信号进行数据预处理,得到涂层反射声波信号片段的序列;对涂层反射声波信号片段的序列进行特征提取与自适应强化,得到自适应强化涂层反射声波波形特征图;基于自适应强化涂层反射声波波形特征图,确定待检测设备的防腐涂层脱落的程度是否超过预定要求。本公开实施例可实现对设备防腐涂层状态的及时监测和识别,减少了人为主观因素的影响,提高了防腐涂层识别的准确性和可靠性,还实现了防腐涂层脱落识别的自动化,大大提高了识别的效率,节省时间和人力资源。
技术关键词
强化涂层
防腐涂层
波形特征提取
深度学习网络模型
注意力参数
检测设备
序列
声波接收器
识别系统
卷积神经网络模型
信号采集模块
矩阵
数据
分块
识别方法
系统为您推荐了相关专利信息
线特征提取方法
训练样本数据
深度神经网络
城市建筑三维模型
无人机遥感图像
模拟模型
火灾现场
智能化消防
深度学习网络模型
决策算法
智能调度方法
智能调度模型
泊位
船舶调度技术
数据
组合预测方法
构建深度学习网络
深度学习网络模型
微调方法
电离层延迟误差
深度学习网络模型
焦点损失函数
图像分割技术
编码器
分辨率