基于引物解聚合算法的超高灵敏度多重采样的评估与优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于引物解聚合算法的超高灵敏度多重采样的评估与优化方法
申请号:CN202411583271
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119479773B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种评估候选引物组内的各条引物之间的互补区域引发二聚体产生的可能性的方法,引物序列内的互补亚区域为HBJ区域,所述HBJ区域引发二聚体的可能性用数学模型(1)的函数LHSm表示,LHSm数值越高,说明引发二聚体的可能性就越高,对应的引物就越需要优化:本发明的评估与优化方法能够最大限度地减少引物二聚体的形成。
技术关键词
引物 评估系统 序列 数学模型 物理 电子存储器 计算机可读指令 分子标签 处理器 基础 数值 代表 算法 数据 逻辑 程序 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于在线磨粒检测的摩擦副磨损状态观测方法和系统
状态观测方法 磨粒数量 功率 模型参数估计方法 动力学建模方法
2
一种基于上下文信息融合的试卷结构元素类型识别方法
试卷结构 识别方法 大语言模型 文本行 元素
3
一种基于数学建模的地铁施工实时监测与控制系统
中央控制系统 可视化界面 网络模块 预警模块 传输模块
4
一种基于人工智能的医疗供应链数据挖掘方法及系统
数据挖掘方法 数据分类识别 分类号 节点 分块
5
一种车联网场景下动态可分割任务预测与卸载方法
卸载方法 交通流量预测 决策 LSTM预测方法 调度器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号