摘要
本发明公开了一种硅异质结太阳能电池铜金属化的优化方法,属于光伏铜电镀技术领域,包括获取预设时间段内硅异质结太阳能电池的铜金属化生产数据变量;将所述铜金属化生产数据变量输入训练好的优化模型中,获取目标硅异质结太阳能电池产品的铜金属化优化条件预测值。本发明利用Pearson分析法和XGBoost算法将铜金属化生产数据变量进行一致性排序,通过变量特征筛选得到最优变量特征集合,并采用SVM算法对最优变量特征集合进行优化模型训练,通过训练好的硅异质结太阳能电池铜金属化优化模型得到目标硅异质结太阳能电池产品的铜金属化优化条件预测值,使电镀期间电流场分布均匀、电镀层表面致密光亮及形貌均匀光滑,提高电池的光电转换效率。
技术关键词
铜金属化
异质结太阳能电池
变量
XGBoost算法
SVM算法
数据
光电转换效率
电镀技术
波形
电极
拉普拉斯
时间段
结点
参数
间距
样本
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