摘要
本申请涉及泊车定位技术领域,尤其涉及一种自动泊车重定位方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法在接收到泊车使能信号时,获取车辆环视图像集与定位数据;对车辆环视图像集中的关键图像进行不同高斯核的卷积并求差分,生成图像中的关键点;基于牛顿迭代法,对关键点进行筛选,得到特征点;基于欧氏距离,对特征点进行匹配,确定匹配特征点对;根据匹配特征点对、相机内参以及相机外参,确定相机位姿变化值;基于卡尔曼滤波算法,将相机位姿变化值与定位数据进行融合,确定当前位姿,提升了自动泊车重定位的精度。
技术关键词
自动泊车
重定位方法
关键点
牛顿迭代法
相机外参
图像
卡尔曼滤波算法
特征点
计算机程序产品
时间差
车辆
像素点
位姿变化量
矩阵
数据获取模块
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
点云特征
深度神经网络
识别方法
多层感知机
雷达
信息融合方法
多模态
笛卡尔坐标系
数据
模态特征
多尺度注意力机制
点云配准方法
邻域特征
多尺度特征
关键点
行人运动轨迹
非线性动力学模型
摆锤
人体关节点
三次B样条函数
关节点检测方法
交叉注意力机制
融合特征
多尺度特征提取
图像