摘要
本发明提供一种双摆动力学引导的行人运动轨迹生成式预测方法,属于自动驾驶场景预测技术领域。包括:建立基于双摆动力学的行人运动非线性动力学模型,定义从姿态空间到双摆状态空间的映射关系;建立高自由度的行人运动非线性动力学状态预测模型,用于预测出双摆状态空间下的行人未来时刻运动状态;建立条件扩散模型,用于重建双摆状态空间下的行人未来时刻的人体姿态;将行人自身过去的状态轨迹、重建后的行人未来时刻的人体姿态、邻近行人的过去轨迹以及语义地图信息作为条件扩散模型的引导条件,引导行人未来运动轨迹生成。本发明双摆系统的运动状态空间表征人体运动的非线性动力学变化空间,利用条件扩散模型生成,实现行人运动轨迹准确预测。
技术关键词
行人运动轨迹
非线性动力学模型
摆锤
人体关节点
三次B样条函数
驾驶场景预测
关键点
噪声
数据分布
序列
定义
表征人体
方程
语义地图
人体骨骼
系统为您推荐了相关专利信息
通道注意力机制
特征提取模块
人体姿态估计算法
卷积神经网络提取
人体关节点
姿态估计
关键点
重构系统
运动训练
联合标定方法
摩擦力模型
非线性动力学模型
表面微观结构
高精度数据采集系统
摩擦接触面