一种基于大数据挖掘的数据资源采集和标注方法

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一种基于大数据挖掘的数据资源采集和标注方法
申请号:CN202411583637
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119479280B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于大数据挖掘的数据资源采集和标注方法,涉及数据采集和标注技术领域。具体实现步骤包括:通过实时采集目标路段的多视角交通图像、车流量数据和车速数据,并对多视角交通图像进行预处理,将其按时间顺序划分为交通图像组;其次,计算第一视角交通图像中的交通浓度指数并识别阻塞区域,将阻塞区域映射至另外视角交通图像中,进行拥堵标注;接着,通过重叠检测框的投影与交通元素点云计算,结合车辆凹陷检测模型,对交通事故进行标注;最后,对拥堵标注结果进行环境一致性校验和标注冲突校验,确保数据的准确性和完整性。该方法提高了交通数据的处理准确性,为交通管理和决策提供了有效支持,优化了智慧交通系统的运行效率。
技术关键词
标注方法 图像 车辆 车流量数据 重叠阈值 多视角特征融合 点云 多层卷积神经网络 指数 关键点 特征提取模块 比率 行人检测 智慧交通系统 资源
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