一种基于多光谱视觉与深度学习的追溯防错系统及方法

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一种基于多光谱视觉与深度学习的追溯防错系统及方法
申请号:CN202511129196
申请日期:2025-08-13
公开号:CN121010311A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能仓储管理与工业自动化技术领域控制领域,具体涉及一种基于多光谱视觉与深度学习的追溯防错系统及方法,包括便携式视觉检测终端和后端处理服务器,所述的便携式视觉检测终端用于在出入库作业现场采集目标零部件的图像数据,所述的后端处理服务器用于处理和核验所述图像数据,能够攻克特殊材质的检测难点与复杂光照的干扰问题,能将高精度的视觉识别能力无缝嵌入到企业现有的管理流程中,进而实现从入库到出库的全程、高精度、可视化的闭环管控。
技术关键词
防错系统 检测终端 视觉 光谱光源系统 多光谱成像 环境光 服务器 图像 深度学习模型 出入库作业 主控单元 光谱传感器 智能仓储管理 无线通信模块 数据 深度学习分析 工业自动化技术 计划
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