摘要
本申请公开了一种生物质锅炉振动炉排的监测优化方法及系统。方法包括通过在生物质锅炉系统中部署传感器,实时监测烟气中的污染物浓度、温度、压力参数,然后利用采集到的数据,形成脱硫设施数据曲线,并建立优化算法模型,最后根据优化算法模型的输出,智能控制系统将自动调节脱硫除尘设备的操作参数,以实现脱硫效率的最大化。方法实现了脱硫除尘过程的自动化和智能化,有效降低了环境污染,提升了能源利用效率。
技术关键词
生物质锅炉系统
算法模型
脱硫除尘设备
脱硫设施
监测烟气
智能控制系统
振动炉排
曲线
PID控制算法
数据
脱硫剂
传感器
深度神经网络
烟气流量
流量调节阀
消除噪声
参数
智能算法
氧气
系统为您推荐了相关专利信息
多智能体深度强化学习
协同路径规划方法
异构多无人机
强化学习环境
网络
数据处理中心
监控方法
多元线性回归模型
算法模型
位移传感器
三维探地雷达
缺陷识别方法
YOLO算法
样本
卷积模块
算法模型
一体化平台
数据存储库
计算机程序指令
服务器管理模块