摘要
本申请提供光学传输矩阵测量模型训练方法、矩阵测量方法及设备,训练方法包括:采用各个图像各自经光纤成像系统传输后分别对应的散射光斑幅值以及各个所述图像各自对应的平面幅值和平面相位,对相接的第一物理信息神经网络和测量幅值迭代计算模块进行训练以得到幅值测量模型;基于幅值测量模型输出的目标测量幅值训练第二物理信息神经网络,以用于根据所述测量幅值对应输出光学传输矩阵的目标测量相位的相位测量模型。本申请能够减少训练光学传输矩阵测量模型所需的数据量,能够有效降低所需设备的复杂性要求,进而能够有效提高光学传输矩阵测量模型训练过程的可靠性及有效性,并能够保证采用训练得到的测量模型进行光学传输矩阵测量的精度。
技术关键词
模型训练方法
散射光
幅值
矩阵
图像
物理
迭代算法
测量方法
光纤
成像
模块
空间光调制器
神经网络训练
随机梯度下降
处理器
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有效性
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