摘要
本发明公开了一种腕表AI智能识别系统,目标检测模型对输入图像中的腕表区域进行推理,识别出腕表的位置和边界框,使用特征提取模型提取腕表的特征向量,获取描述腕表外观的高维特征向量并且建立向量库,在输入待识别腕表图片之后,将待识别图片的特征向量与向量库中存储的特征向量进行相似度计算,从向量库中检索出与待识别图片最相似的图片并且反馈,通过“以图搜图”的方式,利用向量库中最匹配的向量集进行检索,最终返回与输入图像最相似的腕表图像和图像对应的腕表型号;这一方法有效解决了传统腕表分类识别准确性不足的问题,为AI在腕表识别领域提供了全新的思路。
技术关键词
腕表
智能识别系统
特征提取模型
图片
高维特征向量
神经网络模型
图像
检测模型训练
训练集
正面
思路
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