基于遗传粒子群混合优化的船舶供电系统故障重构方法

本发明涉及一种基于遗传粒子群混合优化的船舶供电系统故障重构方法，基于船舶供电网络的典型环形结构建立仿真模型，船舶供电网络结构涵盖多个发电机和不同等级的用电负载；采用正常和备用供电线路以确保系统的灵活性和冗余性，并对负载进行优先级排序，关键负载通过双路径供电保证其连续性；能够模拟支路故障或发电机故障，将改进型自适应混合遗传粒子群算法集成到建立后的仿真模型中，将船舶供电网络故障重构问题中潜在的解决方案作为粒子，获得最优故障后配置方案，完成了应对故障后的网络拓扑结构重构。在兼容传统智能算法的基础上，具备收敛速度快、精度高、稳定性强的特点及多节点协同优化的能力。可应用于船舶电力系统故障重构监测、智能算法优化、故障诊断及定位等研究课题。