摘要
本发明涉及AI数字人技术领域,并具体公开了基于深度学习的AI数字人自主学习方法、系统,其方法包括:实时收集应用场景下的用户交互行为数据和应用设备的运行维护数据;利用最新收集的用户交互行为数据和应用设备的运行维护数据,对AI数字人的内置功能模型进行优化训练,获得AI数字人自主学习结果;用以提升AI数字人与用户交互的质量和效果,提供更贴合用户期望的服务。有助于不断完善AI数字人的功能,使其具备更强的适应性和竞争力。
技术关键词
自主学习方法
需求预测模型
运维
训练样本集
信息项
指数
历史运行数据
身份
场景
自主学习系统
频率
数据收集模块
语音
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
故障诊断模型
训练样本集
故障诊断分类
AdaBoost分类器
巡检管理系统
设备实时监控
关键运行参数
巡检计划
煤流运输系统
印章识别方法
生成训练样本
训练样本集
注意力机制
空洞