一种基于RBF神经网络控制的电静液作动器仿真方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于RBF神经网络控制的电静液作动器仿真方法、设备、介质及产品，涉及电静液作动器仿真，该方法包括：建立电静液作动器数学模型，获取柱塞泵、液压缸的重要参数，在Matlab/Simulink中建立电静液作动器仿真模型、信号及干扰模块和RBF神经网络控制模型；将不同工况下电静液作动器的位置输入曲线和干扰输入RBF神经网络控制模型，实现永磁同步电机转速控制，进而得到不同工况下电静液作动器的跟踪曲线；将跟踪曲线输入电静液作动器仿真模型实现电静液作动器的仿真。本申请能够实现不同工况下对位置信号的跟踪，充分考虑扰动等影响，提高抗干扰性以及跟踪精度，优化控制参数，进而达到最优的控制效果。