摘要
本发明公开了一种视频超分辨率方法、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括建立复杂运动场景下的视频超分辨率模型并训练和测试所述模型,模型包括特征提取子模块、跨帧对齐子模块、特征增强子模块和上采样重建子模块,特征提取子模块用于提取输入连续视频帧的浅层特征;跨帧对齐子模块利用可变形卷积对不同帧进行特征级对齐,实现跨帧的时空信息融合和运动补偿;特征增强子模块对特征进行增强;上采样重建子模块针对特征增强子模块输出的增强特征进行分辨率放大,并将分辨率放大后的增强特征重构为视频帧。本发明提高了复杂运动场景下视频的超分效果,增强视频的质量和视觉效果。
技术关键词
视频超分辨率方法
子模块
增强子
运动补偿
运动偏移量
可变形卷积神经网络
视频超分辨率系统
视频帧
上采样
数据
电子设备
场景
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重构
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