摘要
本发明属于数据资产管理技术领域,本发明公开了一种基于大数据的企业数据资产审计方法和系统,包括采集企业的财务信息数据、业务运营数据、管理决策数据和外部行业数据;对采集的财务信息数据、业务运营数据、管理决策数据和外部行业数据进行预处理,得到财务特征数据集、业务运营特征数据集、管理决策特征数据集和外部行业特征数据集;对财务特征数据集、业务运营特征数据集、管理决策特征数据集和外部行业特征数据集进行特征提取和加权融合,得到综合特征数据集;构建审计风险预测模型,将综合特征数据集输入审计风险预测模型中,预测得到企业数据资产的审计风险系数;提供了更全面的视角,有助于更准确地评估企业的数据资产风险。
技术关键词
企业数据资产
风险预测模型
审计方法
财务
运营特征
企业智能管理终端
行业特征
客户
大数据
管理策略
周期性特征
指标
超参数
数据防泄漏技术
时间序列分析方法
绩效考核数据
决策支持数据
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风险预测方法
风险预测模型
偏差
设备序列号
检测设备
节点
风险预测模型
指标
智能匹配模块
数据通信技术