一种基于深度学习的饲料生产控制方法及系统

本发明涉及饲料生产技术领域，公开了一种基于深度学习的饲料生产控制方法及系统。针对传统饲料生产方法难以应对原料质量波动、设备状态变化等不确定因素导致的生产效率低下、产品质量不稳定问题，本发明采用改进的CrossFormer深度学习模型，通过实时采集并预处理饲料生产过程数据，将预处理后的数据输入模型进行当前生产策略的有效性评估，并给出调整指令。根据模型的输出结果及调整指令，自动调整饲料生产策略，并记录实施的所有调整措施、调整前后的生产数据对比及设备监控信息，形成生产优化日志。该方法显著提高了饲料生产的智能化水平，降低了生产成本，提升了产品质量和市场竞争力。