一种基于图像颜色转换矩阵的质量检测识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体地说涉及一种基于图像颜色转换矩阵的质量检测识别方法。在准备阶段确定参数阈值、基准颜色A与样本颜色B，通过计算转换矩阵M执行颜色映射，将训练模型的图片转换至颜色空间，以所述的参数环境拍摄目标物，转换为颜色空间下的数值后，经过训练模型输出质量结果。本发明采用全局图像处理策略，不聚焦于颜色空间中单个像素值的变化，从而提高了颜色处理的全面性和质量；能有效解决了质量识别中颜色不一致性问题。此外，对于质量识别的目标物，仅需对该环境下的模型进行训练，即可获得输出结果，无需大量数据和复杂的参数调整，增强了模型的场景适应性和实用性。