一种基于远程车辆控制的车辆状态监控方法和装置

本发明提供一种基于远程车辆控制的车辆状态监控方法和装置，方法包括：获取车辆状态数据样本；初始化待训练的分类器模型中每个隐层节点的量子态，生成目标隐层节点的初始权重和初始偏置；根据初始权重和通过量子纠缠策略，生成调整后的权重；根据调整后的权重和初始偏置，对每个车辆状态数据样本进行前向传播操作，得到每个车辆状态数据样本在隐层的隐层输出和隐层到输出层的网络输出；对分类器模型进行迭代训练，得到目标分类器模型；通过目标分类器模型对监控车辆的车辆状态数据进行分类，得到监控车辆的车辆状态监控结果。本发明通过量子纠缠策略优化极限学习机算法，来优化分类器模型的训练和分类过程，提高分类器模型的分类能力和稳定性。