一种基于图像的叶片光合速率预测方法

一种基于图像的叶片光合速率预测方法，涉及植物光合作用评估技术领域。为解决现有技术中存在的，现有的光合速率测量技术存在：成本高且难以大规模应用，以及缺乏对叶片图像全面特征的有效分析，导致预测精度不高的技术问题，本发明提供的技术方案为：一种基于图像的叶片光合速率预测模型构建方法，方法包括：对采集的训练图像进行预处理，包括划分多个区间的步骤；对预设测量区域内的，所述分区中，像素个数进行统计的步骤；基于最小二乘法，得到所述像素个数与光合速率之间的量化关系的步骤；根据所述量化关系，构建光合速率预测模型的步骤。可以应用于分析叶片光合速率的工作中。