一种基于忽略标注的视觉深度学习模型训练方法及系统

本发明提供了一种基于忽略标注的视觉深度学习模型训练方法及系统，属于信息技术领域。评估方法包括：获取原始图像；利用具有忽略区域原则的方式标注原始图像中的目标信息，得到标注目标信息；将标注目标信息转化为视觉深度学习模型可识别的目标训练格式；对转化后的标注目标信息中的忽略区域进行处理，生成忽略区域布尔掩码图；将标注目标信息以及与标注目标信息相对应的忽略区域布尔掩码图输入至视觉深度学习模型进行训练，输出标注目标信息中的预测目标区域；结合忽略区域布尔掩码图，计算预测目标区域的损失值；在损失值小于预设损失值的情况下，终止训练过程，否则，调整视觉深度学习模型的超参数，返回重新训练。