摘要
本发明提供一种基于AI大数据的多源信息融合节能控制系统,所述系统包括:数据获取模块,用于实时采集空调的内部可控部件、环境变量以及用户行为数据形成当前环境数据;优化存储模块,用于将当前环境数据输入预先构建的基于神经网络的能耗预测模型对空调能耗进行优化,形成历史优化策略,以及接收能耗控制模块反馈的动作指令;能耗控制模块,用于将空调能耗优化过程参考优化存储模块中的历史优化策略并结合隐马尔可夫模型,构建基于历史优化策略的控制优化模型。本发明将实时采集的环境数据,通过优化存储模块和能耗控制模块自发的对空调运行系统进行认知、归纳和决策,在保证用户舒适度的前提下减少能耗。
技术关键词
AI大数据
节能控制系统
能耗预测模型
策略
隐马尔可夫模型
存储模块
控制模块
空调运行系统
数据获取模块
指令
遗传算法优化
舒适度
序列
能效
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决策
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