一种基于安全强化学习算法的多源储能配电网电压调控方法

本发明涉及电力系统配电网技术领域，具体涉及一种基于安全强化学习算法的多源储能配电网电压调控方法。先构建配电网电压调控模型，将配电网节点视为状态节点，其电气连接关系构成状态空间，调控操作作为动作空间。通过分析物理关系建立状态转移概率矩阵，结合安全运行约束定义奖励函数。随后，选用近端策略优化算法，以预处理后的配电网运行状态数据为输入，让智能体与环境交互训练。训练中利用奖励函数引导智能体学习安全有效的调控策略。经持续训练监控平均奖励和电压合格率，模型收敛后可适应配电网动态变化。本发明解决了传统调控方法难以适应配电网复杂变化、未综合考虑多种因素的问题。