一种极端水文序列重构方法

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一种极端水文序列重构方法
申请号:CN202411587819
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119474173A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种极端水文序列重构方法,包括以下步骤:S1.获取天然径流序列,S2.获取分段研究时期和分段天然径流序列,S3.获取分段极端水文序列,S4.获取极端水文设计值。本发明引入并改进了多类型天然径流序列获取方法,解决了水文序列非一致性问题;按照二十四节气将年周期划分为24个分段研究时期,解决了年极值法序列相对较短的问题;利用多途径确定序列分布线型,解决了年极值法参数估计时样本误差较大的问题,也解决了门限值确定较为困难的问题;本发明拓宽了极端水文事件的评估标准,实现对极端水文设计值无损、准确的分析,为水文分析计算提供科学的数据支持,实现极端水文事件预估效果更好的目的。
技术关键词
分段 径流 序列重构方法 广义极值分布 解析方法 深度机器学习模型 线型 序列获取方法 分布式水文模型 实测气象数据 深度神经网络模型 多源遥感数据 机器学习方法 静态特征 样本
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