摘要
本发明公开了一种极端水文序列重构方法,包括以下步骤:S1.获取天然径流序列,S2.获取分段研究时期和分段天然径流序列,S3.获取分段极端水文序列,S4.获取极端水文设计值。本发明引入并改进了多类型天然径流序列获取方法,解决了水文序列非一致性问题;按照二十四节气将年周期划分为24个分段研究时期,解决了年极值法序列相对较短的问题;利用多途径确定序列分布线型,解决了年极值法参数估计时样本误差较大的问题,也解决了门限值确定较为困难的问题;本发明拓宽了极端水文事件的评估标准,实现对极端水文设计值无损、准确的分析,为水文分析计算提供科学的数据支持,实现极端水文事件预估效果更好的目的。
技术关键词
分段
径流
序列重构方法
广义极值分布
解析方法
深度机器学习模型
线型
序列获取方法
分布式水文模型
实测气象数据
深度神经网络模型
多源遥感数据
机器学习方法
静态特征
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