摘要
本发明公开一种云电脑端到端故障根因分析方法及系统,涉及运维数据分析技术领域,方法包括:在虚拟化资源池、多级云管理平台以及云电脑终端上部署数据采集器,实时监控和收集各类运维数据;引入统一运维管理中心,完成以下工作:提供数据采集器的管理和配置服务;接收并汇总运维数据;接入各类AI模型,基于AI模型类型分配不同来源的运维数据,AI模型对运维数据进行深度分析和诊断,识别潜在的故障模式或异常行为;定制告警策略、告警处理流程及告警通知方式;引入AIOps服务,以根据AI模型的分析和诊断结果,生成告警和故障分析报告。本发明通过实时监控云电脑端到端全链路的服务质量,可以快速定位故障及提前预警,降低运维成本及故障风险。
技术关键词
云电脑
运维
数据采集器
神经网络分析系统
虚拟化资源池
管理中心
分析方法
定位故障
云管理平台
检测网络流量
告警策略
历史故障信息
交叉验证方法
实时监控系统
自然语言
解析日志
大语言模型
模式
系统为您推荐了相关专利信息
管理方法
神经网络处理单元
平台
离线
图像处理单元
微模块数据中心
数字孪生模型
运维方法
三维立体
数字孪生技术
喷雾冷却装置
微结构表面
芯片模拟系统
液膜
板式换热器
训练集数据
预警系统
建立预测模型
数据获取模块
输出模块