一种电碳耦合市场用户侧自主决策方法

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一种电碳耦合市场用户侧自主决策方法
申请号:CN202411588160
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119539526B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统技术领域,具体公开了一种电碳耦合市场用户侧自主决策方法,该方法包括:构建电碳市场交易模型,该模型通过碳电协调者协调碳电传感器,将碳电数据分布到不同的分布式可再生能源DER上,DER从电碳市场协调器获得共享模型并进行本地训练,然后合并本地培训模型生成全局模型;建立离散时间步长的部分可观察马尔可夫决策过程对DER的电碳市场出价/要价作为一个顺序决策过程进行管理;基于马尔可夫决策过程,每个DER在联邦强化学习模型中执行本地培训,每个DER通过深度Q网络得出自己的电碳市场交易决策。本发明的优点是提出的碳电市场框架能够在用户侧交易成本和碳电组织的社会总福利之间实现较好的权衡。
技术关键词
自主决策方法 强化学习模型 节点 排放单元 地铁模型 电解铝 网络 功率 光伏发电量 分布式发电 负荷 分布式可再生能源 确定性策略梯度 发电机组 车载储能装置 许可 周期 燃料 线路
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