摘要
本发明公开了一种基于异构数据联合抽取模式的航空航天制造知识图谱的构建方法,包括:基于自顶向下的理论使用自动化建模工具设计和构建知识图谱的知识模型;以表结构和图结构相结合的方式进行知识图谱底层存储;从结构化的、半结构化的、非结构化的数据中进行知识抽取和知识挖掘;对来源不同的数据进行数据模式层融合和数据层融合;基于图神经网络快速的知识推理以进行知识发现和知识图谱补全;结合知识图谱特有的应用形态和航空航天制造领域数据和业务场景,进行基于语义搜索的智能问答和可视化决策支持。本发明能应对各种知识来源和数据格式对知识提取带来的挑战,使得航空航天制造知识图谱能应用落地,兼具可迁移性、科学性和严肃性。
技术关键词
多任务学习模型
联合损失函数
知识图谱补全
实体
双向长短期记忆网络
神经网络模型
异构
构建知识图谱
模式
关系型数据库
代表
深度学习模型
函数计算方法
智能问答技术
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
血液肿瘤患者
数据分析方法
实体
知识图谱框架
时效性
知识图谱构建方法
网络爬虫算法
多模态
实体
图像计算方法
数据更新频率
数据分析方法
端口
偏差
回归预测模型
生成方法
策略
摘要
采集管理方法
电力系统网络安全技术