摘要
本发明公开了一种基于频域解耦和交叉注意力的光伏发电预测方法与系统,涉及光伏发电预测的技术领域。所述方法包括以下步骤:采集历史光伏发电数据,并对所述光伏发电数据进行预处理;构建光伏发电预测模型,并将预处理后的光伏发电数据划分为训练集与测试集,利用训练集对所述光伏发电预测模型进行光伏发电预测训练,利用测试集对训练后的光伏发电预测模型进行测试,测试通过后得到训练好的光伏发电预测模型;利用训练好的光伏发电预测模型进行光伏发电预测,并输出预测结果。提供本发明所提的方法,能够有效在快速变化的天气条件下,准确反映历史数据和未来数据之间潜在的动态关系,从而有效提高电力调度系统的决策效率和准确性。
技术关键词
光伏发电预测方法
光伏发电数据
变量
多层感知机
注意力
序列
表达式
光伏发电预测系统
周期
电力调度系统
线性变换矩阵
模型训练模块
频率
代表
关系
参数
气象
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多层感知机
图像类别
图像分类方法
文本
融合特征
生成方法
大规模语料库
循环神经网络技术
状态更新
词语
疲劳寿命评估
主梁
贝叶斯神经网络
样本
工程结构健康监测技术
雷达杂波抑制方法
雷达回波数据
注意力机制
编码器
解码器