一种基于端到端模型的雷达杂波抑制方法

本发明公开了一种基于端到端模型的雷达杂波抑制方法，包括：采集雷达回波数据，目标标注信息和环境数据，进行数据预处理，包括数据清洗、归一化、特征提取及数据增强，将数据划分为训练集、验证集和测试集；构建基于Transformer架构的模型，包括输入层、编码器、解码器和输出层；采用训练集进行模型训练，用验证集进行验证；使用测试集进行模型评估，通过超参数调整、模型剪枝优化模型；实时获取雷达回波信号并进行预处理后输入训练好的模型，经模型推理和结果解码，实现雷达杂波抑制。本发明旨在提升了雷达在复杂水面环境下对各类杂波的识别与抑制能力。