摘要
本发明公开一种基于改进粒子群算法优化RBF(径向基函数)模糊神经网络PID控制的PMSM(永磁同步电机)交流伺服系统速度控制方法,系统由速度外环和电流内环组成,电流环采取PI调节器。速度环设计为RBF模糊神经网络PID速度控制器,通过改进粒子群算法优化RBF模糊神经网络并输出适用于PID控制器的最佳参数kp、ki、kd。仿真分析与实验结果表明,相比较普通PID、BP算法优化模糊神经网络PID、粒子群算法优化RBF模糊神经网络PID控制策略,基于改进粒子群算法优化RBF模糊神经网络PID控制策略具有最优控制性能,具有动态响应速度快、控制稳定性好、抗负载扰动及鲁棒性强的优势,能实现PMSM交流伺服系统优良的速度控制效果。
技术关键词
交流伺服系统
粒子群算法优化
转速控制方法
同步电机
PID控制策略
速度控制方法
优化模糊神经网络
速度控制器设计
PID控制器
电流调节器
永磁
因子
PID调节器
动态响应速度
PI调节器
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