一种无人机复杂地貌密集红树林精细分类方法

本发明公开了一种无人机复杂地貌密集红树林精细分类方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集红树林生态区的无人机数据；S2、对无人机数据进行预处理，得到多光谱原始数据、全色原始数据和激光雷达原始数据；S3、对全色原始数据进行样本集划分；S4、对多光谱原始数据、激光雷达原始数据以及样本标签采集单元的输出结果进行处理，得到分类特征；S5、对分类特征进行处理，得到改进红树林精细分类特征组；S6、对改进红树林精细分类特征组进行处理。本发明中通过改变图像的降维方法进一步改进其纹理特征，并同时结合了多光谱特征、lidar特征和植被指数进行目标识别，提高了复杂地貌密集红树林精细分类的精度。