摘要
本发明属于无人机技术领域,尤其为一种基于无人机多模图像融合的实时覆冰检测方法,本发明包括步骤为:多模态图像采集、图像预处理、多模图像融合、覆冰检测模型构建、实时覆冰检测与预警及系统集成,将无人机控制、图像采集、图像融合、数据处理、模型推理和预警通知集成至无人机边缘计算平台,通过5G模块实时传输预警信息至地面控制中心,本发明通过融合多模态图像信息、优化模型架构以及构建实时监测预警系统等创新手段,全方位提升了输电线路覆冰检测的效率、准确性和实时性,为电力系统的安全稳定运行提供了一种先进、可靠、高效的解决方案,具有显著的技术优势和广阔的应用前景。
技术关键词
覆冰检测方法
可见光图像
轻量化神经网络
输电线路覆冰检测
多模态图像信息
可见光相机
直方图均衡化方法
上采样
神经网络输出层
无人机飞行高度
对比度
预警机制
红外相机
生成融合图像
面积计算公式
纹理特征提取
环境光照强度
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可见光图像
可见光图像
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