一种基于人工智能的生产能耗值预测方法及系统

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一种基于人工智能的生产能耗值预测方法及系统
申请号:CN202411589432
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119539162A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于人工智能的生产能耗值预测方法及系统,涉及能耗预测技术领域,采集实时数据并预处理;构建特征向量;获取候选特征参数;计算候选特征参数与能耗值之间的相关性系数;构建第一预定阈值,判断相关性系数的绝对值是否大于等于第一预定阈值,若是,将候选特征参数定义为相关特征参数;若否,将候选特征参数定义为非相关特征参数,对非相关特征参数计算互信息值;构建第二预定阈值,判断互信息值是否大于等于第二预定阈值,若是,将非相关特征参数定义为相关特征参数;根据相关特征参数,构建特征向量,预测生产过程中的能耗值。模型能够更清晰地捕捉到与能耗相关的真实信号,关键特征的聚焦使得模型在预测时更加专注,提高了预测精度。
技术关键词
值预测方法 实时数据 机器学习模型 代表 能耗预测技术 值预测系统 密度 定义 模块 参数 精度 信号
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