摘要
本发明提供了一种基于RSS的自动驾驶路权优化换道方法。该方法包括:建立责任敏感安全模型RSS模型,该RSS模型包括利用自动驾驶车辆AV的周围环境信息和车辆状态信息设置的纵向最小安全距离,周围车辆到AV的纵向距离小于最小安全距离的行驶距离安全约束条件;构建决策制定模型,利用设定的全局奖励函数和车辆换道性能评估指标对决策制定模型进行训练,得到训练好的决策制定模型;通过训练好的决策制定模型利用行驶距离安全约束条件设计路权优先策略,根据周围环境信息和路权换道决策评估反馈信息利用路权优先策略进行AV的路权优先换道决策。本发明方法能够动态评估和优化车辆的效率,确保换道安全,平衡安全与效率,并适应不同车辆的路权优化需求。
技术关键词
周围环境信息
车道
车辆状态信息
换道方法
决策算法
定义
制动减速度
策略
指标
模块
场景
动态
参数
系统为您推荐了相关专利信息
信息发布方法
风险
车辆实时位置
梯度提升决策树
路段
模式控制电路
照明设备
运动传感器
大区域
声音传感器
轨迹预测方法
嵌入特征
多头注意力机制
交通
时序
动态交通环境
静态特征提取
轻量化卷积神经网络
融合特征
局部特征提取