一种基于密度和聚类算法的用电异常识别方法

一种基于密度和聚类算法的用电异常识别方法，属供用电管理领域。包括：数据收集；数据预处理；用户用能特征分析；用能特征指标库构建；基于密度计算模型筛选用电异常嫌疑用户；正常用户聚类分析；真正异常用户识别。其将密度和聚类算法应用于供电管理过程中的企业用户用电异常识别过程，运用密度模型初步筛选异常嫌疑用户，然后对剩余正常用电用户进行FCM聚类分析，进而得到正常用户用电特征，最后通过对嫌疑用户与正常用户用电特征的相似度分析，筛选出真正用电异常用户。其旨在监测重点用能企业违规用电行为，督促重点用能企业依法合规生产经营，保障电网企业经济效益。可广泛用于供电公司的运行管理和企业用户用电监测领域。